傳統的製造業，多以過去的經驗做決策來解決問題，缺少系統化且容易因人員流動導致經驗斷層，近年台灣製造業已逐漸進入工業4.0階段，「智慧製造」也備受重視，很多企業容易急著轉型而沒有深入了解，除了導入自動化工廠之外，重點在加速產業鏈之間縱向、橫向的數位化、智慧化，導入人機協作、人工智慧(AI)，全方面的解決方案，才能真正縮短研發製造週期，提升效率降低成本。
解決方案
異質系統串接整合
不同性質的系統與工具進行整合，能在系統間進行資料交換及內容轉移。
數據中台建置
面對巨量零散的資料，將龐大數據資料彙整到單一中心、再進行分析、融合應用。
戰情室建置
整合多種資訊，一目了然的可視化看板，以直覺性的互動方式，快速掌握各項管理資訊。
導入材料溯源系統
從進料、製造至出貨的各個環節，輔以自動化生產履歷控管，落實生產品質把關。
建立自動化系統
將各種自動化設備、生產線整合起來，由中央電腦統一管理，工作流程能夠更加順暢、安全。
QC自動化 趨勢預警
自動化測試，提升產品良率，並對生產過程的異常趨勢提出預警，以便及時採取措施。
機台能源訊息蒐集
數據的品質決定管理的成效，數據蒐集得足夠精準，才能快速診斷出問題所在。
虛擬檢測及預測
透過有效的資訊及控制進行產品預測和自動修正，提高產品精準度，達到穩定生產的功效。