傳統的病理學檢驗，是由病理醫師透過顯微鏡觀察細胞組織形態變化，再將結果以文字化病理報告呈現。隨著近年影像處理及人工智慧(Artificial Intelligence, AI)技術的快速發展，AI 數位病理已成為發展智慧醫療所無法忽視的前瞻趨勢，AI 數位病理系統不僅於臨床上可以輔助病理醫師提高處理報告的速率及診斷的準確性，再加上數位化影像可遠距操作的特性，更可以於疫情期間有效降低醫務人員暴露於 COVID-19 的風險，方便醫師隨時調閱及跨部門討論。
輔助診斷
提高效率
減少接觸
跨部門討論
解決方案
整體規劃從來源影像獲得、正規化互通介面、統一樣本保存、病理影像AI模型建立及訓練、AI模型輔助識別病理影像建立樣本、樣本再訓練等作業，打造數位病理智慧轉型應用之循環生態系統(Encosystem)藍圖，並自建病理影像標註系統，進行功能精進及系統整合。
成效
加速診斷 精準醫療
該院所為國內首家全面使用數位病理玻片作為初步診斷之單位，並持續推動「智慧病理」，創新研發遠距病理診斷判讀及AI輔助影像診斷，病理切片及診斷流程全面數位化和無紙化，提昇診斷品質並減少錯誤，躋身頂尖一流病理應用中心。
