打造數位病理智慧轉型應用之循環生態系統(Encosystem)藍圖，並自建病理影像標註系統，進行功能精進及系統整合。
透過前期的數位病理玻片瀏覽暨標註系統之內容，需要將標註後的資訊置入AI演算法中進行演算學習，完成次分類模型研究案模型調校，以精進其信效度。
對單位之病理檢驗之即時及歷史資料開發作業程式進行蒐集、清整、轉換，完成大數據OLAP（Online analytical processing）分析模型以及演算法學習，建置檢驗作業數據分析系統，提供即時監控看板及大數據報表查詢功能。
透過完成的即時監控看板及大數據報表，提供管理單位能夠即時了解檢驗之進度狀況；並透過AI學習得到演算法模型，作為出奇研判之分類及標註，節省到50%的前期判讀人力。
醫療單位 透過開發自動化高解析病理玻片數位化影像掃描系統，並搭配 AI 學習病理專家所標註的大量玻片細節資料，減輕醫師負擔，提升醫療品質及一致性。
政府機關 整合現有圖表系統，並彙整相關數據資訊，透過Power BI應用工具，將各類資訊以儀表板方式，一目了然地呈現，為客戶帶來更便捷的體驗。
政府機關 提供整合性之雲端資料取證系統，使用者無需分別執行不同工具，存取不同雲端資料，並整合客戶系統，建立集中化資料庫，提升管理效能，可有效搜尋、管理所需資料。
政府機關 導入影像辨識作業，結合平板工具(APP)，自動帶出辨識後相識度最高的可能結果，作業人員僅需採用選取的方式直接在作業現場，即時透過平板設備無線網路傳輸，將資訊導入所管理的系統中，可大幅降低人工辨識之作業時間，並將低工安意外之發生。
台灣證交所 單位原採獨立對入口網站進行維護，與內部各別系統協作方式較為複雜，急需一便利平台進行整合。
政府機關 有效管理倉庫及倉庫內的物資，讓倉庫的資源充分利用以提供最高效能的倉儲服務，降低生產成本，解決庫存問題。
台北榮民總醫院 藉由智慧穿戴裝置與混合實境的影像技術，實現術前溝通、病情解析說明、病灶精準定位、高階智慧影像結合、整合影像與術中生理監測等
政府機關 透過AI智能CHAT BOT 聊天機器人（與MS Teams 連結應用) 以網頁、Line、語音能有效達到AI智能客服互動解決方案。
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